会员
学习型智能优化算法及其应用
更新时间：2019-11-15 20:30:44 最新章节：附录E 英汉排序与调度词汇
书籍简介
本书在现有智能优化方法的基础上，探索学习型智能优化方法的基本框架。书中采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路，总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式，构建了用于实现学习型智能优化方法的8类典型知识，以此辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题。针对连续优化的问题、离散优化的问题（非对称旅行商问题、双层CARP优化问题、柔性作业车间调度问题）和实际工程问题（体系仿真优化问题、卫星地面站系统任务调度问题、多星任务规划问题），分别设计了若干种学习型智能优化算法，并对优化结果进行了分析和解释。本书主要面向在运筹学领域研究智能优化方法的企业、高校与科研院所的研究人员，帮助读者了解学习型智能优化算法的基本原理与框架流程，提高读者对学习型智能优化算法的实践与应用能力，促进学习型智能优化算法的发展与完善。
品牌：清华大学
上架时间：2019-07-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
邢立宁 陈英武 向尚
最新上架
- 会员本书分为6篇，共14章。从OLAP核心概念出发，以Presto为例，从整体执行流程到不同SQL的执行原理，力图把OLAP查询的核心流程以一种系统化的方式来给读者讲清楚。第一篇背景知识（第1章和第2章）介绍OLAP的基础知识和Presto相关的背景知识，并给出了后续贯穿全书的SQL代码；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常详细地串讲了SQL执行流程，介绍了执行计划的生成和优化；第三篇经典SQL（第5计算机19.7万字
- 会员这是一本能指导首席数据官（CDO）快速构建知识体系和能力模型的标准指南。本书融合了作者对CDO角色的深刻理解和深厚的工程实践经验，系统而全面地介绍了CDO所需的核心知识体系与能力模型。本书从CDO的基本概念出发，逐步深入探讨了CDO在政策环境、数字化转型、组织数据体系建设与管理、数据价值创造等方面的关键作用。书中不仅详细阐述了CDO应具备的基础数据知识和组织数据管理能力，还通过丰富的案例和实战技巧计算机17.3万字
- 会员本书全面介绍数据产品开发与经营，全书共13章，分为数据产品基础、数据产品开发、数据产品实践、数据产品经营四篇。第一篇深入分析国家和地方层面的数据资产政策，提出数据资产运营框架，并介绍数据资源的治理和数据产品。第二篇详细阐述数据产品开发三大策略、数据产品设计五步法、数据产品开发方法以及数据产品运营方法。第三篇全面介绍数据产品开发的实践案例，特别从数据要素型企业、数商型企业两个角度说明数据产品开发的实计算机33.6万字
- 会员数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心，掌握数据挖掘各算法的编程实现，有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现，同时，本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例，详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现，有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。计算机4.7万字
- 会员本书内容分为五篇。第一篇从数据要素的基本概念和发展历程入手，帮助读者建立对数据要素的初步认知，并在此基础上探索与数据要素相关的政策导向和环境，了解数据在当今社会中的地位和影响。第二篇详细阐述如何实现数据要素价值化，具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面，还介绍了数据资源入表，数据监管、合规与安全，数据资产的交易等知识。第三篇重点介绍公共数据要素基本知识和公共数据要素价值计算机20.8万字