金融智能：AI如何为银行、保险、证券业赋能

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  DeepSeek：打开财富密码

  本书全面解析了DeepSeek的崛起历程、技术突破及其对AI行业的深远影响。全书共6章，第1章追溯DeepSeek的起源与发展，展示其从初创到全球爆火的历程；第2章通过“AI领域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商业化路径，并深入探讨其核心技术；第3章介绍相关应用方法，包括优化交互方式、调用API服务、本地部署模型等；第4章、第5章分别分析DeepSeek引发的行业变革，以及其AI能力在垂直行

  陈根计算机11.6万字
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  DeepSeek快速上手

  DeepSeek是一种生成式人工智能（AI）大模型，擅长处理复杂任务，具有训练效率高、成本低、性能强、开源等优势，吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例进行讲解，手把手地教读者如何使用DeepSeek。本书共6章，首先对DeepSeek进行概述，包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等；其次讲解如何为DeepSeek写提示词，包括结构化

  李强编著计算机3.6万字
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  高效用DeepSeek：职场逆袭的实战指南

  本书以DeepSeek应用为基础，讲解了DeepSeek在自媒体、咨询、营销、教育、翻译、职场、编程等多个领域的应用。书中通过丰富的案例和详细的指导，展示了DeepSeek如何帮助自媒体人打造“爆款”内容，如何为咨询提供高效决策支持，如何在营销中实现流量裂变，如何重塑未来学习范式，以及如何助力职场人和企业实现业务增效等。本书内容通俗易懂，案例丰富，无论是AI（ArtificialIntellig

  李艮基 曹方咏峥 肖灵儿编著计算机8.2万字
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  DeepSeek使用秘笈：从入门到精通的100个实用技巧

  本书以“从入门到精通”为逻辑主线，从基础操作指南到提示词深度优化，系统拆解DeepSeek的核心能力。书中给出的100个DeepSeek实用技巧，既讲究由浅入深，又讲究实战落地，从0到1教你如何让DeepSeek帮你提高效率：针对办公、创作、营销等高频场景，提炼文档处理、工具应用等实战技巧；聚焦金融、教育、交通等七大行业，解析AI技术落地场景与解决方案；同时介绍了本地部署、智能体开发等应用指南，通

  王吉斌 祝丽丽 吴佳莹等计算机12.7万字
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  人工智能算法基础

  本书分为4章，共20章。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，讲述神经网络模型算法、

  唐宇迪 史卫亚 罗召勇 李琳 侯惠芳编著计算机0字
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  DeepSeek提示词速查手册

  本书是一本专为DeepSeek使用者打造的提示词速查手册，按照高频使用场景进行分类，精选了工作、学习、生活、社交、专业咨询等五大场景高频使用的高质量提示词，同时附赠全场景提示词电子版，让您能够随时随地调用适合当下需求的指令。每个提示词均附带场景介绍、使用说明及变体建议，帮助您更好地理解和灵活运用。同时，我们也提供了一系列高级技巧，帮助您掌握创建高效提示词的方法论。这不仅是一本指令集，更是提升AI协

  贝拉计算机7.9万字
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  通用人工智能标准、评级、测试与架构

  本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切入，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台，以及TongAI理论框架，最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把

  朱松纯主编计算机16.4万字
• 为人文赋理（通用人工智能的中国蓝图系列）

  本书的主题是从通用人工智能的视角来诠释中国的思想。朱松纯教授致力于搭建人文社科与通用人工智能的双向连接，本书是为人文赋“理”，即以人工智能的数理与认知模型诠释中国思想，试图为中国优秀哲学思想构建严格的数理体系，以便中国思想可以在正在到来的智能时代指导社会治理与实践，从而转化成强大的生产力。为此，本书先从智能时代的文明与道路说起，基于文明起源与演化的历程指出演化的关键在于“心”的出现，探索“心”的构

  朱松纯计算机13.7万字
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  大模型工程化：AI驱动下的数据体系

  大模型在众多领域得到了广泛应用，促进了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、

  腾讯游戏数据团队编著计算机15.6万字