
会员
这就是ChatGPT
更新时间:2024-01-15 14:12:35 最新章节:相关资源
书籍简介
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
品牌:人邮图书
译者:WOLFRAM传媒汉化小组
上架时间:2023-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
最新上架
- 会员本书是一本关于AIGC提示工程师的实用指南,讲解了成为优秀AIGC提示工程师所需的技术特长和知识、沟通和协作能力、持续学习和自我提升方法等。本书分为3篇,共13章。第1篇为AIGC提示工程师基础,内容包括AI崛起下的新职业──AIGC提示工程师、设计高效提示的基本原则、常用的提示方法以及提示工程实践中的常见问题等;第2篇为提示进阶技巧,内容包括优化提示的除错过程、解决复杂问题的高级提示技巧、提升提计算机12万字
- 会员随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,大模型技术已成为推动各行各业变革的重要力量。为了帮助企业管理者和技术人员更好地理解和应用这一前沿技术,本书精心编排多个篇章,从基础概念到实战应用,全面系统地介绍AI大模型的相关知识。概念普及篇(第1~2章)简要概述人工智能与大模型的基本概念及其对社会经济的广泛影响。企业落地准备篇(第3~4章)介绍企业大模型应用落地的常见形式,评估AI能力边界,解析大模型落地的必计算机14万字
- 会员从电台、电视、互网联到人工智能,每一次技术迭代总能为营销带来广泛的机会,并促使营销自身产生翻天覆地的变化。作为新技术的代表,生成式AI正以其强大的功能和广泛的应用场景,塑造着人们对于未来的憧憬。其对于世界的影响越巨大,对于营销范式的重塑会越深刻。本书基于技术和营销的关系,阐述了生成式AI技术条件下营销演变的底层逻辑,并进一步明确了未来的营销新趋势。通过深入分析生成式AI的洞察、创意和媒介能力,本书计算机12.8万字
- 会员本书是一本深入探讨AI在论文写作中应用的指南。本书通过九章内容,全面介绍如何在论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作、查重投稿等环节借助AI提高效率和质量。本书不仅讨论了AI的使用伦理,还针对论文写作的具体问题,提供了提示词示例(已全部收录到秋叶AI智能鼠标平台),为论文写作提供了广阔的视角和新的方法。本书可作为缺少学术论文写作经验的大计算机7.3万字
- 会员本书旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型实战内容,通过深入浅出的讲解,帮助读者快速掌握DeepSeek的核心技术和应用场景。本书不仅涵盖了DeepSeek的技术原理、架构设计和训练方法,还详细介绍了如何通过API调用、本地部署和云服务等方式将DeepSeek集成到实践项目中。此外,本书通过大量实例和案例分析,展示了DeepSeek在不同领域的应用实践,帮助读者更好地理解和应用这一强大的工计算机9万字
- 会员随着Web3.0时代的来临,我国教育领域迎来了一场全面而深刻的变革——AIGC、ChatGPT、大数据、云计算、物联网、数字孪生、元宇宙等新兴技术与教育行业的融合程度日益加深,AI驱动的教育新形态、新模式、新产品不断涌现,数字化、网络化、智能化逐渐成为引领我国教育变革与转型的重要方向。本书立足于全球范围内智慧教育领域的实践经验与前沿趋势,全面阐述AIGC、ChatGPT、元宇宙、数字孪生等新兴技计算机13.8万字
- 会员本书是继《EasyRL:强化学习教程》(俗称“蘑菇书”)之后,为强化学习的读者专门打造的一本深入实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验,涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容,旨在帮助读者快速入门强化学习的代码实践,并辅以一套开源代码框架“Joy计算机7.8万字
- 会员本书以“从入门到精通”为逻辑主线,从基础操作指南到提示词深度优化,系统拆解DeepSeek的核心能力。书中给出的100个DeepSeek实用技巧,既讲究由浅入深,又讲究实战落地,从0到1教你如何让DeepSeek帮你提高效率:针对办公、创作、营销等高频场景,提炼文档处理、工具应用等实战技巧;聚焦金融、教育、交通等七大行业,解析AI技术落地场景与解决方案;同时介绍了本地部署、智能体开发等应用指南,通计算机12.7万字
- 会员大模型在众多领域得到了广泛应用,促进了AI技术的整合和创新。然而,在实际应用过程中,直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。本书分为6个部分,共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用,从大模型的发展现状展开,重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施,涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、计算机15.6万字