机器视觉与人工智能应用开发技术

最新上架

• 会员

  AIGC应用基础

  本书全面介绍了生成式人工智能（AIGC）的基础理论与实践应用，旨在通过45个典型案例细化AIGC技术的应用过程、实战技巧、优化规则及生成结果，帮助读者全面理解和掌握大模型与AIGC的基本原理、核心技术、应用实践及伦理规范，激发读者的学习兴趣与创新思维，指导读者在学习、工作、研究中充分利用AI技术提高工作效率，增强信息技术应用能力，提升核心竞争力。本书教学资源丰富，适合作为应用型本科院校和职业院校学

  尹湘萍 赵萍主编计算机15.6万字
• 大模型浪潮：商业机遇、产业变革与未来趋势

  2022年末，ChatGPT在全球的风靡，让大模型随之出圈。大模型带来的机遇是人类突破能力边界最大的一次飞跃。未来基于人工智能或将实现“想象即现实，所想即所得”，这将是一次巨大的飞跃。中国、美国以及欧洲各国纷纷出台相关政策，将推动人工智能发展、大模型迭代作为重要的创新引擎。了解、应用大模型，既是时代的要求，也是产业发展的必需。但是在实践中也发现，大家对大模型的了解并不深刻，甚至时常被技术名词“劝退

  沈抖计算机16.8万字
• 会员

  大模型实战：从零实现RAG与Agent系统

  本书深入探讨了RAG技术体系及其应用，内容涉及从基础概念到高级应用的各个方面。首先，解构了大模型应用的基本模式与局限性，并引入RAG作为增强生成能力的一种方法，讲解了RAG的核心概念、组成结构及应用场景，还涵盖了RAG的基础、高级、模块化和智能体形式的技术体系。其次，以LlamaIndex为工具，展示了如何实现RAG，包括提示词设计、文档与索引创建、上下文检索及查询引擎构建等具体步骤。最后，介绍了

  郑天民计算机10万字
• 会员

  社交网络信息传播模型、算法及应用

  本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等，并通过对大量信息传播的实际问题进行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。

  朱建明计算机16万字
• 会员

  DeepSeek应用大全：从入门到精通的全方位案例解析

  本书以国产自研的强大AI模型DeepSeek为核心，系统呈现了DeepSeek从基础操作到各领域应用的32个实战案例，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的用法。本书总计32章。第1章讲解DeepSeek的注册与使用，包括访问DeepSeek官网、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、调用DeepSeekAPI等。第2章讲解提示词的使用技巧，深入讲解如何通过充分提供信息、用词

  李艮基 肖灵儿 曹方咏峥计算机8.3万字
• 会员

  AI商业进化论：“人工智能+”赋能新质生产力发展

  本书以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”为主题，探讨了AI如何赋能千行百业，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚。本书共7章，主要介绍了新质生产力之问，AI之问，AI顾问实践：人类的“辅导员”，AI助手实践：人类的“副驾驶”，智能体实践：人类的“AI代理人”，用尺度定律推演未来，新质生产关系与AI伦理观等内容。本书基于国内多行业、多领域应用“AI+”已取得明

  田丰计算机13.7万字
• 会员

  中小学AI通识课

  本书是以“启蒙思维、链接生活、赋能成长”为核心，专为中小学生量身打造的系统性AI通识课程。全书立足新课标要求，融合“知识探秘+场景实践+伦理思辨”三维框架，通过６章内容层层递进，带领读者开启AI的探索之旅。其中，第1章从“AI是什么”出发，以趣味化语言拆解技术原理（如大数据、算法、算力），结合“AI是火眼金睛——图像识别”“AI有双顺风耳——语音识别”等趣味比喻，揭开AI的神秘面纱；第2章和第4章

  李波 任勇 陈迪计算机2.8万字
• 会员

  这就是DeepSeek：普通人如何抓住AI红利

  本书聚焦如何高效运用DeepSeek这一前沿AI工具，帮助读者在技术浪潮中把握机遇。全书从DeepSeek发展历程切入，系统解析DeepSeek在信息处理、创意生成与决策辅助中的核心能力，并结合生活管理、职场协作、学习优化、社交互动等场景，通过真实案例讲解其应用方法。同时，针对内容创作、自媒体运营、副业变现等需求，书中提供了可落地的策略与案例，助力读者实现效率提升与价值创造。书中不仅提供技术使用技

  何华平编著计算机5.5万字
• 会员

  人工智能算法基础

  本书分为4章，共20章。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，讲述神经网络模型算法、

  唐宇迪 史卫亚 罗召勇 李琳 侯惠芳编著计算机0字