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贝叶斯算法与机器学习

刘冰
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计算机网络人工智能

更新时间:2025-03-28 17:15:34 最新章节:10.4 小结

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书籍简介

本书共分为10章,涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。
品牌:北大出版社
上架时间:2022-12-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升模型的应用能力。第
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    从电台、电视、互网联到人工智能,每一次技术迭代总能为营销带来广泛的机会,并促使营销自身产生翻天覆地的变化。作为新技术的代表,生成式AI正以其强大的功能和广泛的应用场景,塑造着人们对于未来的憧憬。其对于世界的影响越巨大,对于营销范式的重塑会越深刻。本书基于技术和营销的关系,阐述了生成式AI技术条件下营销演变的底层逻辑,并进一步明确了未来的营销新趋势。通过深入分析生成式AI的洞察、创意和媒介能力,本书
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